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    巴特菲爾德:人工智能需要解決偏見問題

    來源:騰訊科技作者:編譯/樂學2018-09-19 09:36:34
    導讀:在世界經濟論壇上,人工智能和機器學習主管凱-弗思-巴特菲爾德稱,人工智能存在偏見方面的問題,解決這個問題的辦法就是讓西方科技行業“變得更加多樣化”。


    據外媒報道,在世界經濟論壇上,人工智能和機器學習主管凱-弗思-巴特菲爾德(Kay Firth-Butterfield)稱,人工智能存在偏見方面的問題,解決這個問題的辦法就是讓西方科技行業“變得更加多樣化”。

    在中國天津舉行的世界經濟論壇新領軍者年會上,巴特菲爾德稱,兩三年前,極少有人會提出使用人工智能的道德問題。

    但是,她說,道德問題現在“開始變得突出”。“這一方面是因為我們在歐洲有一般數據保護法案在關注隱私問題,另一方面是因為一些人工智能算法存在明顯的問題。”

    從理論上來說,機器人應該是沒有偏見的。但是,近些年,有很多事情表明算法開始變得有偏見。

    幾年前,谷歌因其圖像識別算法把非裔美國人識別為“大猩猩”而遭到了猛烈批評。今年初,有報道稱,谷歌還沒有解決這個問題,只是簡單地阻止其圖像識別軟件來識別大猩猩。

    “隨著我們看到越來越多類似的事情發生,圍繞人工智能的道德爭論就變得越來越激烈了。”巴特菲爾德說,“在世界經濟論壇上,我們努力想做的一件事就是找出一個辦法,確保人工智能高速發展,為人類謀福利,同時解決人工智能在隱私、偏見、透明度和責任感等方面的道德問題。”

    專家稱,人類的偏見有時會滲透到他們編寫的算法中去。巴特菲爾德對此表示同意。

    編寫這些算法的科技行業的人員構成也不完善。硅谷長期以來因為缺乏員工多樣性而飽受詬病。

    去年,一份美國政府報道發現,美國科技行業在員工多樣性方面落后于其他行業。該報告還表示,相對于普通崗位,在科技行業(與數學、計算機和工程有關的崗位)中女性、黑人和西班牙員工占有更少的比例。

    “當我們談論偏見的時候,我們首先會擔心算法編寫者的問題。”巴特菲爾德說,“我們需要讓西方科技行業變得更加多元化。”

    她說,現在的一個問題是,多年來,女性和其他非白人員工長期遠離科學行業。她還補充稱,現在沒有足夠的人工智能工程師來滿足行業內的需求。中國在努力培訓更多的人工智能工程師和數據科學家,這可以在一定程度上填補科技行業的人才空白。

    人工智能是快速發展的科技。據相關研究報告稱,到2021年,全世界在人工智能和認知系統方面的開支將會增長到大約522億美元。

    周一,世界經濟論壇預計,雖然到2025年機器人處理的任務量會超過人類,但是在未來五年內仍然會有5800萬個凈新工作產生。

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